12月12日上午,网信处在实训大楼智慧运营中心召开信息化项目验收会,对草堂校区数据中心机房精密空调采购项目进行验收,并对西安建筑科技大学数据资产与公共服务系统项目——跨部门综合服务系统子项目进行了初步验收。会议由网信处处长张龙主持,项目管理相关科室工作人员、项目承建单位参加会议。会上,承建单位就两个项目的建设情况、功能实现、技术参数及运行表现进行了详细汇报。 草堂校区机房精密空调采购项目作为基础设施提升项目,...
12月12日,网信处联合金山办公软件共同开展的“期末学习助力”主题校园活动在雁塔校区举行。活动面向全校师生开展,以“工具赋能、服务学习”为宗旨,通过现场体验与功能讲解,为师生提供日常学习、资料整理与课程汇报中的工具支撑。活动设置了WPS功能展示区、福利领取区与互动抽奖区,吸引众多师生参与。网信处工作人员与WPS技术人员协同配合,现场演示了WPS365在多人协作、模板调用、PDF处理、云文档管理等方面的实用功能,并结合学习场景进行了操作指导。...
12月10日上午,网信处在逸夫楼714会议室召开大运维老师11月工作考核会。陕西学前师范学院网信处副处长张淼科主持会议,我校网信处各科室负责人及全体大运维老师参加会议,特别邀请陕西学前师范学院网信处两位科长前来交流。 工作交流促提升 经验分享共进步会议伊始,我校网信处全体大运维老师依次汇报 11 月月度工作及岗位履职情况,内容涵盖工单完成情况、综合管理计划重点工作进度,以及网络运维、用户服务、网络安全日常巡检与故障处理、...

为深化智慧校园建设成果,充分发挥高等学校智慧校园示范校示范引领带动作用,12月5日上午,我校举办"智慧校园示范校建设推进会暨骨干网升级经验交流会"。陕西省教育信息化发展研究中心副主任袁新瑞教授出席会议并作专题指导,会议由网信处副处长窦浩主持。全省10余所高校的信息化部门负责人、技术骨干及联通教育研究院、华为、锐捷网络等行业专家齐聚一堂,共话智慧校园建设新路径。 陕西省教育信息化发展研究中心副主任袁新瑞教授在致辞中中表示,...
为深入推进学校智慧校园建设,提升管理服务信息化水平,12月5日下午,网信处牵头组织召开了“建融慧学校园智慧一卡通建设项目”立项论证会。会议在逸夫楼709会议室举行,由网信处处长张龙主持,后勤服务中心、实验室与设备管理处负责人及特邀评审专家参加了会议。会议首先由后勤服务中心和实验室与设备管理处分别就项目建设背景、整体规划、技术方案、实施路径及预期成效等方面进行了详细汇报。该项目旨在通过建设集身份识别、消费支付、...
为深入推进学校智慧校园建设,提升服务信息化水平,12月5日下午,网信处牵头组织召开了“建融慧学智慧两校区网络覆盖建设项目”立项论证会。会议在逸夫楼714室举行,由网信处副处长窦浩主持,特邀西安理工大学、陕西科技大学、陕西学前师范学院评审专家参加了会议。会议首先由网信处分别就项目建设背景、整体规划、技术方案、实施路径及预期成效等方面进行了详细汇报。该项目为草堂校区南山书院学生公寓和紫阁书院学生公寓无线网建设和算力资源服务器建设。...
11月27日下午,实训大楼学术交流中心智能化集成项目(初验)验收会在工程实训大楼A塔六楼智慧运营中心召开。网信处验收小组、承建单位代表参加会议。会上,项目实施单位代表就实训大楼学术交流中心智能化集成项目的整体建设情况进行了全面汇报,详细阐述了项目背景、建设目标、技术路线、实施过程及完成情况。随后,网信处验收小组成员依据项目合同与相关技术标准,对汇报内容进行了严谨的质询,并对项目过程文档、技术资料、测试报告等文件进行了细致审查。...
11月26日,网络与信息化管理处与博达软件有限公司在逸夫楼709召开知识管理专项技术交流会。会议围绕“个人知识的标准加工”“数据流转平台建设”“知识管理工具拆解”及“AI创作中心”“AI写作中心”等关键议题进行了深入研讨。会议聚焦知识管理的标准化与平台化建设。在个人知识的标准加工方面,双方就如何建立统一的知识加工流程与规范展开讨论,旨在提升知识资源的可用性与共享效率。数据流转平台建设作为核心议题之一,将着力打通校内信息壁垒,...
为深化校园信息资源综合应用,助力教学、科研及管理工作数字化升级,11月25日,建科学院在逸夫楼419举办“信息资源专题报告会”。会议由院长李安桂教授主持。活动特邀校网络与信息化管理处张龙处长作题为《我校智慧校园建设与AI服务创新实践》的专题报告,结合学校实际系统阐述了智慧校园建设的整体规划与实施路径,重点介绍了网络资源共享的创新举措与成效,并从教学服务优化、科研效率提升、管理流程优化三个维度,分享了学校在引入人工智能技术方面开展的系列创新实践与积极探索。...
11月25日,建融慧学智慧学生学情监控评价系统项目启动会在逸夫楼709会议室召开。项目建设单位、实施单位参加会议,会议由网信处处长张龙主持。“建融慧学”智慧学生学情监控评价系统通过大数据和人工智能技术,实现对学生学习过程的动态监测和智能评估,为提升教学质量、优化人才培养提供有力支撑。张龙处长在会议上强调,项目团队要严格按照进度要求,加速推进各项工作,确保系统建设按期完成。同时,他还就即将开展的审核评估迎评迎检工作提出具体要求,...